Konsep dan Meteologi Teknologi Sistem Cerdas

Konsep dan Meteologi Teknologi Sistem Cerdas

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Kecerdasan Buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermainsepak bola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas.

Paham Pemikiran

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua paham pemikiran yaitu AI Konvensional danKecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metode-metode yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AIlogis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metode-metodenya meliputi:

1.      Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.

2.      Petimbangan berdasar kasus

3.      Jaringan Bayesian

4.      AI berdasar tingkah laku: metode modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Sejarah Kecerdasan Buatan

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf. Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester(UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956.

Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turingmemperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika.Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog.

Perspektif Penelitian

Suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia. Domain yang sering dibahas oleh peneliti meliputi:

a) Mundane task

§  Persepsi (Vision & Speech)

§  Bahasa alami (Understanding, Generation, Translation)

§  Pemikiran yang bersifat commonsense

§  Robot control

b) Formal task

§  Permainan/games

§  Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian)

c) Expert task

§  Analisis financial

§  Analisis medikal

§  Analisis ilmu pengetahuan

§  Rekayasa (desain, pencarian kegagalan,perencanaan manufaktur)

PEMROSESAN SIMBOLIK

Komputer semula didesain untuk memproses bilangan/angka-angka.(pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan pada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dai AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non algoritmik dalam penyelesaian masalah.

HEURISTIK

Istilah Heuristic diambil dari bahasa yunani yang berarti menemukan. Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan suatu pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING)

AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning). Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk didalamnya proses penarikan kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristic atau metode pencarian lainnya.

PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING)

AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan objek kejadian (events) atau proses dalam hubungan logik atau komputasional.

SISTEM CERDAS YANG BANYAK DI KEMBANGKAN

§  Sistem pakar ( Expert System)

yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. sistem pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak.

§  Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

Yang member kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Komunikasi dapat dilakukan dengan percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

§  Bidang Pemrosesan Bahasa Alami

Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer mengerti perintah yang diberikan dalam bahasa manusia biasa. Dengan kata lain komputer dapat memahami manusia. Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara. Yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.

§  Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice Understanding)

Adalah teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan. Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan komputer dengan cara berbicara kepadanya. Istilah pengenalan suara, mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenali kata yang diucapkan tanpa harus tahu apa artinya, dimana bagian itu merupakan tugas pemahaman suara. Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menterjemahkan apa yang diucapkan oleh seorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dimengerti oleh komputer.

§  Sistem Sensor dan Robotika

Sistem sensor seperti system visi dan pencitraan serta system pengolahan sinyal merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot yaitu, perangkat elektromagnetik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian AI. Robot hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menterjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.

sumber:
https://dennyimamazhari.wordpress.com/2016/10/28/konsep-dan-metodologi-teknologi-sistem-cerdas/

https://serverrendi.blogspot.co.id/2015/11/sistem-informasi-kelebihan-dan-kekurangan-artificial-intelligence.html
https://kidodi.wordpress.com/2012/02/19/pengertian-sistem-cerdas/

CARA MEMBUAT LAMPU OTOMATIS SENSOR TEPUK TANGAN

MEMBUAT LAMPU OTOMATIS TEPUK TANGAN

Apa Itu Sensor?

Sensor merupakan bagian terpenting yang perlu digunakan dalam percobaan cara membuat lampu otomatis sensor tepuk tangan. Untuk pembuatan lampu otomatis, jenis sensor yang dipakai adalah sensor suara. Sensor ini merupakan alat yang berfungsi mengubah gelombang sinusoida suara menjadi gelombang sinus energi listrik. Cara kerja sensor suara sendiri sesuai besar kecilnya kekuatan frekuensi gelombang suara yang sampai pada membrane sensor. Jika gelombang suara dapat mengenai membrane suara maka akan membuat membrane bergerak.

Manfaat Lampu Otomatis Sensor Tepuk Tangan

Lampu terkadang tidak hanya berfungsi sebagai penerangan tetapi juga bisa sebagai hiasan rumah dan ruangan. Pada penggunaan lampu otomatis sensor tepuk tangan ada beberapa manfaat yang bisa diperoleh ddari pemakaian jenis lampu ini yaitu diantaranya menghemat pemakaian kabel dan lebih praktis.

Cara Kerja

Cara kerja lampu otomatis yang menggunakan sensor tepuk tangan yaitu saat kita bertepuk tangan dan mengeluarkan bunyi,microfon menangkap bunyi yang berasal dari tepukan tadi menjadi suatu sinyal listrik. Untuk semakin menguatkan sinyal listrik yang mungkin masih kecil, amak alat perlu ditambahkan dengan IC atau disebut Transistor.

Hasil kemudia akan masuk ke transistor dan resistor, jika sinya listrik cukup besar ini akan membuat kapasitor dapat terisi dan menjadikan tegangan lebih tinggi. Tegangan tinggi akan disalurkan ke IC TTL Flip Flop. Setiap kali mendapatkan tegangan maka akan mempengaruhi status output.

Untuk bagian output, bisa ditambahkan dengan penguat agar dapat mengendalikan relay. Hubungan relay yang digunakan dengan lampu agar lamu dapat dimatikan. Adanya penambahan rangkaian flip flop embuat relay dapat dimatikan dan dinyalakan. Cara menyalakan lampu, cukup dengan menepukkan tangan sekali, apabila ingin mematikan lampu cukup tepukan lagi sekali maka lampu akan mati otomatis.

Cara Membuat Lampu Otomatis Sensor Tepuk Tangan

Cara Membuat Lampu Otomatis Sensor

Tepuk tangan bisa menggunakan 2 rangkaian elektronik. Tidak sulit untuk ingin mencoba membangun rangkaian ini sendiri. Komponen yang dibutuhkan bisa didapatkan dengan mudah tanpa membeli lampu otomatis sensor yang harganya bisa mahal, komponennya yang harus dilakukan adalah:

IC LM358

C1: Kapasitor 100 pF

C2: Kapasitor 2,2 uF / 25 Volt

C3: Kapasitor 100 nF

C4: Kapasitor 10 uF / 25 Volt

C5: Kapasitor 2,2 uF / 25 Volt

R1: Resistor 10 K Ohm

R2: Resistor 39 K Ohm

R3: Resistor 1 K Ohm

R4: Resistor 1 M Ohm

R5: Resistor 10 K Ohm

R6: Resistor 2,2 K Ohm

R7: Resistor 1 K Ohm

R8: Resistor 1 K Ohm

D1: Dioda 1N4148

D2: Dioda 1N4148

D3: LED

D4: Dioda 1N4002

D5: Dioda 1N4002

Potensiometer: 200 K Ohm

Relay: 12 Volt DC

Moc Condenser

Transistor Tip 41

Rangkangan saklar lampu otomatis sensor suara tepuk tangan seperti yang telah kita ketahui Bersama bahwa saklar adalah salah astu komponen elektronika yang berfungsi sebagai pemutus dan penyambung arus listrik. Dalam dunia elektronikal yang kita mengenal berbagai macam saklar, namun kali ini kami akan focus membahas 2 jenis saklar, yakni manual dan otomatis.

            Bicara saklar mungkin sudah tidak asing bagi manusia untuk menyebutkannya namun bagaimana dengan saklar otomatis? Ya, kali ini akan membahas untuk ada keterkaiatan dengan sensor tepuk tangan juga bisa berguna. Saklar otomatis yang dimaksudkan ini menggunakan sensor suara atau sensor tepuk. Pada prinsipnya saat sensor tersebut menerima rangsangan berupa suara, maka saklar akan bekerja, bisa jadi itu ON atau OFF. Output yang digunakan dalam rangakain ini berupa lampu, namun dapat juga disesuaikan dengan kebutuhan anda

Rangkaian Saklar Otomatis Sensor Tepuk

Sumber:

http://www.hoo-tronik.com/2016/05/cara-membuat-lampu-otomatis-sensor.html

http://belajarelektronika.net/rangkaian-saklar-lampu-otomatis-sensor-suara-tepuk-tangan/

https://www.scribd.com/doc/246814169/Makalah-Sensor-Lampu-Tepuk

Software Maintenance Maturity Model and Application Service Library

1. Jelaskan mengenai Software maintenance Maturity Model ?

Jawab:

SOFTWARE MAINTENANCE MATURITY MODEL

Maturity model adalah suatu metode untuk mengukur level pengembangan manajemen proses, yang berarti adalah mengukur sejauh mana kapabilitas manajemen tersebut. Seberapa bagusnya pengembangan atau kapabilitas manajemen tergantung pada tercapainya tujuan-tujuan COBIT yang . Sebagai contoh adalah ada beberapa proses dan sistem kritikal yang membutuhkan manajemen keamanan yang lebih ketat dibanding proses dan sistem lain yang tidak begitu kritikal. Di sisi lain, derajat dan kepuasan pengendalian yang dibutuhkan untuk diaplikasikan pada suatu proses adalah didorong pada selera resiko Enterprise dan kebutuhan kepatuhan yang diterapkan.

Secara umum, maturity model biasanya memiliki ciri sebagai berikut:

a. Proses pengembangan dari suatu organisasi disederhanakan dan dideskripsikan dalam wujud tingkatan kematangan dalam jumlah tertentu (biasanya empat hingga enam tingkatan).

b. Tingkatan kematangan tersebut dicirikan dengan beberapa persyaratan tertentu yang harus diraih.

c.  Tingkatan-tingkatan yang ada disusun secara sekuensial, mulai dari tingkat inisial sampai pada tingkat akhiran (tingkat terakhir merupakan tingkat kesempurnaan).

d.  Selama pengembangan, sang entitas bergerak maju dari satu tingkatan ke tingkatan berikutnya tanpaboleh melewati salah satunya, melainkan secara bertahap berurutan.

·      SOFTWARE MAINTENANCE

Perawatan perangkat lunak (software maintenance) adalah aktivitas yang dimulai sejak perangkat lunak mulai digunakan (after delivery) hingga akhirnya perangkat lunak tersebut tidak dapat digunakan lagi (retired). Tujuannya adalah untuk memperbaiki kesalahan (to correct), meningkatkan kinerja/ fungsionalitas (to improve), menyesuaikan dengan lingkungan (to adapt), atau untuk mencegah terjadinya kesalahan (to prevent).

ASPEK KEGIATAN MAINTENANCE

Beberapa aspek-aspek penting dalam perencanaan perawatan adalah:

1. Perencanaan

Perencanaan adalah kegiatan untuk menjalankan fungsi

1.    Aspek-Aspek penting dalam perawatan perencanaan adalah :

·         Penyusunan secara struktural kegiatan perawatan yang akan dijalankan

·         Penyusunan sistem perawatan

·         Kegiatan pengontrolan dan pencatatan

·         Penerapan sistem perawatan dan pencatatan

Sedangkan faktor-faktor yang harus diperhatikan dalam penyusunan perencanaan perawatan adalah ruang lingkup pekerjaan, prioritas pekerjaan, kebutuhan ketrampilan, kebutuhan tenaga kerja, kebutuhan peralatan dan kebutuhan material.

2.      Pemeriksaan
Kegiatan pemeriksaan yang telah tersusun dengan teratur akan menjaga performa mesin dalam keadaaan optimal dan dapat berfungsi sesuai standar. Kegiatan pemeriksaan terdiri dari:

·      Pemeriksaan operasional

·      Pemeriksaan pemberhentian

·      Pemeriksaan overhaul.

3.  Pemilihan komponen/ suku cadang Pemilihan komponen atau suku cadang merupakan kegiatan yang paling penting dalam menjalankan kegiatan overhaul. Dengan pemilihan suku cadang yang sesuai dengan spesifikasi mesin akan menjaga mesin tetap dapat bekerja dalam kondisi standar.

·      MAINTENANCE PLANNING ACTIVITY

Definisi dan faktor-faktor penunjang, kendala yang muncul, langkah-langkah penyusunan, dan kebijakan perencanaan perawatan, klasifikasi, persiapan, dan prinsip perencanaan perawatan, tahapan perencanaan pekerjaan perawatan, perencanaan tenaga kerja perawatan, diagram alir pekerjaan perawatan, dan standar perencanaan perawatan.

2. Jelaskan Mengenai Application Service Library ?

Jawab:

APPLICATION SERVICE LIBRARY

Aplikasi Layanan Perpustakaan (ASL) adalah kerangka kerja domain publik dari praktik terbaik yang digunakan untuk standarisasi proses dalam Aplikasi Manajemen, disiplin memproduksi dan memelihara sistem informasi dan aplikasi. Istilah "perpustakaan" digunakan karena ASL disajikan sebagai satu set buku yang menggambarkan praktek-praktek terbaik dari industri TI. Hal ini dijelaskan dalam beberapa buku dan artikel (banyak dari mereka hanya tersedia dalam bahasa Belanda) dan di situs resmi ASL BiSL Foundation.

ASL erat terkait dengan kerangka kerja ITIL (IT Service Management) dan BiSL (Manajemen Informasi dan Manajemen Fungsional) dan Capability Maturity Model (CMM).

Kerangka ASL dikembangkan karena ITIL, dipeluk oleh departemen infrastruktur TI, terbukti tidak memadai untuk Manajemen Aplikasi: pada waktu itu, ITIL tidak memiliki pedoman khusus untuk aplikasi desain, pengembangan, pemeliharaan dan dukungan. versi ITIL baru, terutama V3, semakin membahas Pengembangan Aplikasi dan Aplikasi Manajemen domain; ASL BiSL Foundation telah menerbitkan sebuah kertas putih membandingkan ITIL v3 dan ASL.

ASL dikembangkan pada akhir tahun sembilan puluhan di Belanda, awalnya sebagai model R2C proprietary, yang berkembang menjadi ASL pada tahun 2000. Pada tahun 2001 itu disumbangkan oleh IT Service Provider PinkRoccade ke ASL Foundation, sekarang ASL BiSL Foundation. Versi ASL2 diterbitkan pada tahun 2009.

Cakupan ASL

ASL2 ini dimaksudkan untuk mendukung Manajemen Aplikasi dengan menyediakan alat-alat. Dua kategori utama bantu didefinisikan:

Deskripsi dari proses untuk Manajemen Aplikasi. Ditambah penggunaan praktek-praktek terbaik terminologi standar, menghindari perangkap berbicara tentang topik yang berbeda saat menggunakan kata-kata yang sama.

Tujuan dari ASL adalah untuk membantu dalam profesionalisasi Manajemen Aplikasi.

Ada 4 proses dalam cluster Dukungan Aplikasi. Proses dalam cluster Organisasi Layanan mendukung penggunaan sehari-hari dari sistem informasi. Proses dalam cluster ini adalah:

·         Use Support

·         Configuration Management

·         IT Operation Management

·         Continuity Management    

Framework ASL

Proses dalam rangka ASL dapat dibagi sesuai dengan pertanyaan-pertanyaan berikut:

1. Apakah sudut pendekatan 'layanan' atau 'aplikasi'?

2. Apakah proses operasional, taktis atau strategis terlibat?

Aplikasi manajemen digambarkan sebagai manajemen pemeliharaan, peningkatan dan renovasi aplikasi dengan cara suara-ekonomi bisnis. Itu Prinsip kunci di sini adalah untuk mendukung proses bisnis menggunakan sistem informasi untuk siklus hidup dari proses bisnis. Dua sudut pandang penting dapat dibedakan di sini:

Yang pertama adalah perspektif 'mendukung proses bisnis menggunakan sistem informasi'. Ini berarti menjaga aplikasi dan berjalan dan memastikan bahwa mereka mendukung organisasi kegiatan sehari-hari. Secara praktis, ini melibatkan menyediakan layanan terus menerus dengan membuat perusahaan kesepakatan tentang tingkat layanan dan memulihkan tingkat layanan yang disepakati secepat mungkin jika penyimpangan ditetapkan; menciptakan tingkat tinggi aksesibilitas bagi pertanyaan dan komentar dari klien tentang layanan; mencegah gangguan dan memfasilitasi layanan baru dengan menanggapi sebagai layanan ICT penyedia dalam waktu yang baik. Fokusnya adalah karena pada layanan, layanan yang disediakan dan yang (bersama-sama dengan manajemen infrastruktur) memfasilitasi penggunaan aplikasi. Dalam hal ini biaya umum jumlah 10 - 20% dari biaya keseluruhan manajemen aplikasi.

Tiga tingkat dibedakan: operasional, taktis dan strategis.

Tingkat operasional mengakui dua kelompok proses:

Pemeliharaan dari aplikasi: proses yang memastikan ketersediaan optimum aplikasi saat ini sedang digunakan untuk mendukung proses bisnis dengan minimal sumber daya dan gangguan dalam operasi.

Tambahan / Renovasi aplikasi: proses yang beradaptasi aplikasi dengan keinginan baru dan persyaratan dalam menanggapi perubahan organisasi dan lingkungannya. yang diperlukan penyesuaian dilakukan terhadap perangkat lunak, model data dan dokumentasi.

Cluster proses di tingkat strategis adalah:

Organisasi Manajemen Siklus (OCM): proses yang bertujuan untuk mengembangkan visi masa depan organisasi jasa ICT dan menerjemahkan visi yang menjadi kebijakan untuk pembaruan nya.

Aplikasi Cycle Management (ACM): proses yang berfungsi untuk membentuk strategi jangka panjang untuk berbagai aplikasi yang sesuai dalam keseluruhan penyediaan informasi organisasi dalam kaitannya kebijakan jangka panjang organisasi.